Forex Backtesting สเปรดชีต

ขั้นตอนหนึ่งที่สำคัญในการเดินทาง Forex ของคุณคือการได้รับการทำ backtesting เมื่อคุณพบระบบหรือวิธีการที่คุณต้องการแล้วคุณจะต้องเรียกใช้ข้อมูลที่ผ่านมาและดูว่าวิธีการของคุณจะมีผลต่อการซื้อขายจริงในช่วงสองสามสัปดาห์ที่ผ่านมาเป็นเวลาหลายปีหรือหลายปีหรือไม่กี่ปีขึ้นอยู่กับช่วงเวลาที่คุณวางแผนที่จะซื้อขาย ) ขอแนะนำให้คุณทำอย่างน้อยสองสามร้อยของการซื้อขาย backtest สำหรับระบบที่กำหนดไว้เพื่อสร้างความคิดที่ดีจริงๆว่าระบบโฟจะดำเนินการอย่างไรในสภาพตลาดเหล่านั้น สภาวะตลาดเปลี่ยนแปลงไปเรื่อย ๆ ดังนั้น backtest ยังคงให้ข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการ แต่ก็แน่ใจได้ว่าจะทำให้คุณเป็นผู้นำที่ดีในการทดสอบตัวอย่างของคุณ หากคุณบันทึกข้อมูลที่สำคัญจำนวนมากคุณสามารถเรียนรู้เฉพาะบางอย่างที่ทำงานได้และทำงานกับ don8217t และวิธีที่คุณสามารถปรับระบบของคุณเพื่อเพิ่มผลกำไรของคุณทางสถิติได้ ในสเปรดชีตของ Forex backtest คุณต้องการประมาณหกคอลัมน์ ข้อแรกจะระบุว่าการค้าแต่ละครั้งเป็นการซื้อหรือขายหรือไม่ คอลัมน์ที่สองควรระบุวันที่และคอลัมน์ที่สามเหตุผลในการซื้อขาย คอลัมน์ที่สี่และห้าควรเป็นราคาเข้าและออกตามลำดับ คอลัมน์สุดท้ายจะเป็นผลรวมของจำนวนจุดที่คุณได้รับหรือสูญหายจากการซื้อขายแต่ละครั้ง คอลัมน์ที่คุณระบุเหตุผลที่คุณป้อนการค้าอาจเป็นจุดที่ดีที่จะบันทึกเฉพาะเจาะจงพร้อมกับทริกเกอร์ที่ทำให้คุณต้องป้อน บันทึกย่อเหล่านี้จะมีประโยชน์ในภายหลังดังนั้นโปรดดูรายละเอียดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในธุรกิจการค้าที่คุณเสีย หลังจากนั้นคุณสามารถมองย้อนกลับไปและหารูปแบบที่จะช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งและกำจัดความสูญเสีย เขียนกฎการซื้อขายของคุณที่ด้านบนสุดของสเปรดชีตของคุณ พวกเขาจะช่วยคุณในการโฟกัสและเตือนให้คุณทราบถึงกฎของคุณเกี่ยวกับเรื่องนี้เมื่อคุณมองย้อนกลับไปในภายหลัง หากคุณทำการเปลี่ยนแปลงในขณะที่คุณไปที่ระบบของคุณโปรดจดบันทึกการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นและวันที่ที่ผ่านมาซึ่งคุณใช้งาน สถิติบางอย่างที่จะคำนวณจากข้อมูลของคุณซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อคุณรวมถึงจำนวนเงินสุทธิจากรายงานย้อนหลังทั้งหมดของคุณพร้อมกับค่าเฉลี่ยของการชนะและการสูญเสียเฉลี่ย You8217 ต้องการนับจำนวนชัยชนะและความสูญเสียที่คุณมีและเปอร์เซ็นต์ชนะและชนะการสูญเสียของคุณคือเท่าไร โปรดจำไว้ว่าการแพร่กระจายนี้จะทำให้คุณได้รับผลกำไรจากการค้าทุกครั้งและธุรกิจการค้าปลีกมีแนวโน้มที่จะสูญเสียน้อยมาก คุณสามารถคำนวณสุทธิที่ปรับได้ซึ่งจะพิจารณาการสูญเสียเหล่านี้ จดความสูญเสียที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของคุณและความสูญเสียในแถวที่คุณต้องทน และหารายได้สุทธิที่ชนะการซื้อขายโดยเฉลี่ยต่อเดือนสัปดาห์วันหรือเวลาใดที่เหมาะสมสำหรับคุณในการดูภาพรวมการซื้อขายของคุณ ผลกำไรที่ดีอีกอันหนึ่งที่จะเพิ่มขึ้นคือกำไรสุทธิของคุณหารด้วยจำนวนขาดทุนสูงสุดของคุณ นี้จะบอกคุณว่าคุณสูญเสียมากที่สุดเท่าที่คุณสามารถอดทนก่อนที่จะเป่ากำไรของคุณทั้งหมด การทำ backtesting ของ Forex สามารถครอบงำได้ในตอนแรก แต่ในที่สุด you8217 จะใช้มันและเข้าจังหวะ และอาจเป็นผลตอบแทนที่น่าเหลือเชื่อ 8212 สามารถสร้างความแตกต่างระหว่างการที่คุณทำบัญชีของคุณในชีวิตจริงหรือกลายเป็นผู้ประกอบการที่ทำกำไรได้ โพสต์ยอดนิยม Heiken Ashi (or160Heikin Ashi, Heikin-Ashi) เป็นวิธีการนำเสนอแผนภูมิโดยใช้เทคนิคบาร์โค้ดของประเทศญี่ปุ่น compar ขั้นตอนหนึ่งที่สำคัญในการเดินทาง Forex ของคุณคือการได้รับการทำ backtesting เมื่อคุณพบระบบหรือวิธีการที่คุณต้องการแล้วคุณจะต้องใช้ โบรกเกอร์ 171My160Forex cheated160me I160put in160an160order at160one ราคาและ it160got at160 ที่อื่นและขณะนี้ I8217m in160a160losing trade That8217s ทำไม I8217m losi หากคุณดูเหมือนจะเริ่มต้นอุตสาหกรรมออนไลน์บางส่วนและต้องการทำให้โชคลาภโดยเฉพาะจากนั้น interweb จะช่วยให้คุณสามารถทำงานได้หลายรูปแบบ แผนภูมิรูปจุดและตัวเลข (PampF) คือวิธีอื่นในการแสดงแผนภูมิราคาที่สามารถนำมาใช้งานได้ใน 160 การค้า Forex แผนภูมิแบบแผนทั่วไป You8217ve อาจอ่านเกี่ยวกับวิธีการ a160 ระบบการค้าและการวางแผนการค้าเป็นองค์ประกอบสำคัญของการซื้อขาย 160your ของคุณ อันที่จริงถ้าคุณมี Don8217t หนึ่งของตัวบ่งชี้ที่คุณจะเห็นเวลาและอีกครั้งในขณะที่คุณกำลังเรียนรู้เกี่ยวกับโฟเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ l ตลาดน้ำมันดิบอยู่ในเกณฑ์ดีในช่วง 2-3 วันที่ผ่านมา ราคาน้ำมันดิบกลับมาอยู่ที่ระดับราคาตลาดแข็งแกร่งมาก ฉันเห็น 1. เน้นที่หนึ่งหรือสองคู่สกุลเงินก่อนอื่นให้เน้นเฉพาะคู่สกุลเงินหนึ่งหรือสองสกุล เมื่อคุณเพิ่งเริ่มซื้อขาย forex มันล่อลวง ไม่ใช่ข่าวดีสำหรับทุกคนที่มีส่วนเกี่ยวข้องในตลาดที่มีความสูงเป็นอันดับต้น ๆ ซึ่งเงินเยนญี่ปุ่นปรับตัวสูงขึ้น แนวโน้มคือการซื้อขายสกุลเงินเหนือความยุ่งยาก เหนือ Forex สิ่งที่จะรวมไว้ในกระดาษคำนวณแบบย้อนกลับ Forex ขั้นตอนหนึ่งที่สำคัญในการเดินทาง Forex ของคุณคือการได้รับการทำ backtesting เมื่อคุณพบระบบหรือวิธีการที่คุณต้องการแล้วคุณจะต้องเรียกใช้ข้อมูลที่ผ่านมาและดูว่าวิธีการของคุณจะมีผลต่อการซื้อขายจริงในช่วงสองสามสัปดาห์ที่ผ่านมาเป็นเวลาหลายปีหรือหลายปีหรือไม่กี่ปีขึ้นอยู่กับช่วงเวลาที่คุณวางแผนที่จะซื้อขาย ) ขอแนะนำให้คุณทำอย่างน้อยสองสามร้อยของการซื้อขาย backtest สำหรับระบบที่กำหนดไว้เพื่อสร้างความคิดที่ดีจริงๆว่าระบบโฟจะดำเนินการอย่างไรในสภาพตลาดเหล่านั้น สภาวะตลาดเปลี่ยนแปลงไปเรื่อย ๆ ดังนั้นผลการทดสอบย้อนหลังยังคงไม่ให้ข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการ แต่สามารถมั่นใจได้ว่าจะทำให้คุณเป็นผู้นำที่ดีในการทดสอบตัวอย่างของคุณ หากคุณบันทึกข้อมูลที่สำคัญจำนวนมากคุณสามารถเรียนรู้เฉพาะบางอย่างที่ทำงานได้และไม่ได้ผลและคุณสามารถปรับระบบของคุณเพื่อเพิ่มผลกำไรของคุณได้อย่างไร ในสเปรดชีตของ Forex backtest คุณต้องการประมาณหกคอลัมน์ ข้อแรกจะระบุว่าการค้าแต่ละครั้งเป็นการซื้อหรือขายหรือไม่ คอลัมน์ที่สองควรระบุวันที่และคอลัมน์ที่สามเหตุผลในการซื้อขาย คอลัมน์ที่สี่และห้าควรเป็นราคาเข้าและออกตามลำดับ คอลัมน์สุดท้ายจะเป็นผลรวมของจำนวนจุดที่คุณได้รับหรือสูญหายจากการซื้อขายแต่ละครั้ง คอลัมน์ที่คุณระบุเหตุผลที่คุณป้อนการค้าอาจเป็นจุดที่ดีที่จะบันทึกเฉพาะเจาะจงพร้อมกับทริกเกอร์ที่ทำให้คุณต้องป้อน บันทึกย่อเหล่านี้จะมีประโยชน์ในภายหลังดังนั้นโปรดดูรายละเอียดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในธุรกิจการค้าที่คุณเสีย หลังจากนั้นคุณสามารถมองย้อนกลับไปและหารูปแบบที่จะช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งและกำจัดความสูญเสีย เขียนกฎการซื้อขายของคุณที่ด้านบนสุดของสเปรดชีตของคุณ พวกเขาจะช่วยคุณในการโฟกัสและเตือนให้คุณทราบถึงกฎของคุณเกี่ยวกับเรื่องนี้เมื่อคุณมองย้อนกลับไปในภายหลัง หากคุณทำการเปลี่ยนแปลงในขณะที่คุณไปที่ระบบของคุณโปรดจดบันทึกการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นและวันที่ที่ผ่านมาซึ่งคุณใช้งาน สถิติบางอย่างที่จะคำนวณจากข้อมูลของคุณซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อคุณรวมถึงจำนวนเงินสุทธิจากรายงานย้อนหลังทั้งหมดของคุณพร้อมกับค่าเฉลี่ยของการชนะและการสูญเสียเฉลี่ย คุณต้องการนับจำนวนชัยชนะและความสูญเสียที่คุณมีและเปอร์เซ็นต์ชนะและชนะในการสูญเสียของคุณเป็นเท่าใด โปรดจำไว้ว่าการแพร่กระจายนี้จะทำให้คุณได้รับผลกำไรจากการค้าทุกครั้งและธุรกิจการค้าปลีกมีแนวโน้มที่จะสูญเสียน้อยมาก คุณสามารถคำนวณสุทธิที่ปรับได้ซึ่งจะพิจารณาการสูญเสียเหล่านี้ จดความสูญเสียที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของคุณและความสูญเสียในแถวที่คุณต้องทน และหารายได้สุทธิที่ชนะการซื้อขายเฉลี่ยต่อเดือนสัปดาห์วันหรืออะไรก็ได้ที่เหมาะสมสำหรับการซื้อขายหลักทรัพย์ของคุณ ผลกำไรที่ดีอีกอันหนึ่งที่จะเพิ่มขึ้นคือกำไรสุทธิของคุณหารด้วยจำนวนขาดทุนสูงสุดของคุณ นี้จะบอกคุณว่าคุณสูญเสียมากที่สุดเท่าที่คุณสามารถอดทนก่อนที่จะเป่ากำไรของคุณทั้งหมด การทำ backtesting ของ Forex สามารถครอบงำได้ในตอนแรก แต่ในที่สุดคุณก็จะใช้มันและก้าวเข้าสู่จังหวะ และมันสามารถเป็นรางวัลที่น่าทึ่งสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างไม่ว่าคุณจะเป่าบัญชีของคุณในชีวิตจริงหรือกลายเป็นผู้ประกอบการที่ทำกำไรได้ Leave a Reply ยกเลิก reply06172013 TraderCode เวอร์ชันล่าสุด (v5.6) ประกอบด้วยตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบใหม่การทำแผนภูมิแบบจุดและรูปและการทดสอบย้อนหลังของกลยุทธ์ 06172013 NeuralCode รุ่นล่าสุดสำหรับการซื้อขายเครือข่ายประสาทเทียม (v1.3) 06172013 ConnectCode Barcode Font Pack - ช่วยให้สามารถใช้บาร์โค้ดในแอพพลิเคชั่นสำนักงานและรวม add-in สำหรับ Excel ที่รองรับการสร้างบาร์โค้ดได้เป็นจำนวนมาก 06172013 InvestmentCode เครื่องคิดเลขการเงินและโมเดลสำหรับ Excel พร้อมใช้งานแล้ว 09012009 การเปิดตัวการลงทุนฟรีและเครื่องคิดเลขการเงินสำหรับ Excel 0212008 Release of SparkCode Professional - add-in สำหรับการสร้างแดชบอร์ดใน Excel ด้วย sparklines 12152007 ประกาศ ConnectCode Duplicate Remover - มีประสิทธิภาพเพิ่มในการค้นหาและลบรายการที่ซ้ำกันใน Excel 09082007 เปิดตัว TinyGraphs - โอเพนซอร์ส add-in สำหรับสร้าง sparklines และขนาดเล็ก แผนภูมิใน Excel กลยุทธ์ Backtesting ใน Excel กลยุทธ์ Backtesting Expert ผู้เชี่ยวชาญด้าน Backtesting เป็นรูปแบบสเปรดชีตที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างกลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคและใช้กลยุทธ์ผ่านข้อมูลทางประวัติศาสตร์ ประสิทธิภาพของกลยุทธ์สามารถวัดและวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ระหว่างขั้นตอนการทำ backtesting ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ backtesting จะดำเนินการผ่านข้อมูลทางประวัติศาสตร์ในลักษณะแถวละบรรทัดจากบนลงล่าง แต่ละยุทธศาสตร์ที่ระบุจะได้รับการประเมินเพื่อพิจารณาว่าจะมีการปฏิบัติตามเงื่อนไขการเข้าร่วมหรือไม่ หากเงื่อนไขเป็นที่พอใจการค้าจะถูกป้อน ในทางกลับกันหากมีการออกเงื่อนไขทางออกจะมีการออกจากตำแหน่งก่อนหน้านี้ สามารถสร้างรูปแบบต่างๆของตัวชี้วัดทางเทคนิคและรวมกันเพื่อสร้างกลยุทธ์การซื้อขาย นี่ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ backtesting เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นมาก ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ backtesting ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ backtesting เป็นรูปแบบสเปรดชีตที่ช่วยให้คุณสร้างกลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคและใช้กลยุทธ์ผ่านข้อมูลที่ผ่านมา ประสิทธิภาพของกลยุทธ์สามารถวัดและวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย รูปแบบสามารถตั้งค่าให้เข้าสู่ตำแหน่ง Long หรือ Short เมื่อมีเงื่อนไขบางอย่างเกิดขึ้นและออกจากตำแหน่งเมื่อพบชุดเงื่อนไขอื่น ๆ โดยการซื้อขายโดยอัตโนมัติในข้อมูลทางประวัติศาสตร์แบบสามารถกำหนดผลกำไรของกลยุทธ์การค้า ผู้เชี่ยวชาญด้านการตรวจสอบย้อนหลังทีละขั้นตอน 1. เริ่มต้นผู้เชี่ยวชาญด้านการตรวจสอบย้อนกลับผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ Backtesting สามารถเริ่มต้นได้จากโปรแกรม Windows Start Menu - TraderCode - Backtesting Expert วิธีนี้จะเปิดตัวรูปแบบสเปรดชีตที่มีแผ่นงานหลายแผ่นเพื่อให้คุณสามารถสร้างตัวชี้วัดการวิเคราะห์ทางเทคนิคและเรียกใช้การทดสอบเกี่ยวกับกลยุทธ์ต่างๆ คุณจะสังเกตเห็น Backtesting Expert ประกอบด้วยแผ่นงานที่คุ้นเคยมากมายเช่น DownloadedData, AnalysisInput, AnalysisOutput, ChartInput และ ChartOutput จากผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์รูปแบบ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบหลังทั้งหมดของคุณได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายจากสภาพแวดล้อมของสเปรดชีตที่คุ้นเคย 2. ขั้นแรกเลือกแผ่นงาน DownloadedData คุณสามารถคัดลอกข้อมูลจากสเปรดชีตหรือไฟล์ค่าที่คั่นด้วยจุลภาค (csv) ไปยังแผ่นงานนี้เพื่อการวิเคราะห์ทางเทคนิค รูปแบบของข้อมูลดังที่แสดงในแผนภาพ หรือคุณสามารถดูข้อมูลดาวน์โหลดเอกสารข้อมูลการซื้อขายหลักทรัพย์เพื่อดาวน์โหลดข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่รู้จักกันดีเช่น Yahoo Finance, Google Finance หรือ Forex เพื่อใช้ในผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ backtesting 3. เมื่อคุณได้คัดลอกข้อมูลแล้วให้ไปที่แผ่นงาน AnalysisInput และคลิกที่ปุ่ม Analyze and BackTest ซึ่งจะเป็นการสร้างตัวชี้วัดทางเทคนิคที่แตกต่างกันลงในแผ่นงาน AnalysisOutput และทำการทดสอบย้อนหลังกับกลยุทธ์ที่ระบุไว้ในแผ่นงาน StrategyBackTestingInput 4. คลิกที่แผ่นงาน StrategyBackTestingInput ในบทแนะนำนี้คุณจะต้องรู้ว่าเราได้ระบุทั้งกลยุทธ์แบบยาวและแบบสั้นโดยใช้ค่าไขว้เฉลี่ยเคลื่อนที่ เราจะเข้าสู่รายละเอียดของการระบุกลยุทธ์ในส่วนถัดไปของเอกสารนี้ แผนภาพด้านล่างแสดงทั้งสองกลยุทธ์ 5. เมื่อการทดสอบย้อนกลับเสร็จสิ้นผลลัพธ์จะถูกวางไว้ในแผ่นงาน AnalysisOutput, TradeLogOutput และ TradeSummaryOutput แผ่นงาน AnalysisOutput มีราคาในอดีตที่สมบูรณ์และตัวชี้วัดทางเทคนิคของหุ้น ในระหว่างการทดสอบหลังถ้าเงื่อนไขสำหรับกลยุทธ์มีความพึงพอใจข้อมูลเช่นราคาซื้อราคาขายค่าคอมมิชชั่นและกำไรจะถูกบันทึกไว้ในแผ่นงานนี้เพื่อให้ง่ายต่อการอ้างอิง ข้อมูลนี้มีประโยชน์หากคุณต้องการติดตามผ่านกลยุทธ์เพื่อดูว่ามีการป้อนและออกจากตำแหน่งของสต็อกหรือไม่ แผ่นงาน TradeLogOutput มีข้อมูลสรุปของการซื้อขายที่ดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญการทำข้อเสนอแนะ Backtesting สามารถกรองข้อมูลได้อย่างง่ายดายเพื่อแสดงเฉพาะข้อมูลสำหรับกลยุทธ์เฉพาะ แผ่นงานนี้มีประโยชน์ในการพิจารณาผลกำไรโดยรวมหรือการสูญเสียกลยุทธ์ตามกรอบเวลาที่ต่างกัน ผลลัพธ์ที่สำคัญที่สุดของการทดสอบย้อนกลับจะอยู่ในแผ่นงาน TradeSummaryOutput แผ่นงานนี้มีผลกำไรรวมของกลยุทธ์ที่ดำเนินการ ดังที่แสดงไว้ในแผนภาพด้านล่างกลยุทธ์จะสร้างรายได้รวม 2,548.20 บาทโดยทำการซื้อขายทั้งหมด 10 รายการ ของธุรกิจการค้าเหล่านี้ 5 ตำแหน่งเป็น Long และ 5 เป็น Short positions อัตราส่วนที่สูงกว่า 1 แสดงถึงกลยุทธ์ที่ให้ผลกำไร คำอธิบายของแผ่นงานที่แตกต่างกันส่วนนี้ประกอบด้วยคำอธิบายโดยละเอียดของแผ่นงานต่างๆในรูปแบบผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ backtesting แผ่นงาน DownloadedData, AnalysisInput, AnalysOutput, ChartInput และ ChartOutput จะเหมือนกันกับในรูปแบบ Expert Expert Analysis ดังนั้นพวกเขาจะไม่ได้อธิบายไว้ในส่วนนี้ สำหรับคำอธิบายที่สมบูรณ์ของแผ่นงานเหล่านี้โปรดดูที่ส่วนผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ทางเทคนิค StrategyBackTestingInput แผ่นข้อมูลป้อนข้อมูลทั้งหมดสำหรับ backtesting รวมถึงกลยุทธ์จะถูกป้อนโดยใช้แผ่นงานนี้ กลยุทธ์คือชุดของเงื่อนไขหรือกฎที่คุณจะซื้อในหุ้นหรือขายหุ้น ตัวอย่างเช่นคุณอาจต้องการใช้กลยุทธ์เพื่อไป Long (ซื้อหุ้น) หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 วันของค่าเฉลี่ยอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 24 วัน แผ่นงานนี้ทำงานร่วมกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและข้อมูลราคาในแผ่นงาน AnalysisOutput ดังนั้นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องเกิดขึ้นเพื่อให้มีกลยุทธ์การซื้อขายโดยอิงจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การป้อนข้อมูลครั้งแรกที่จำเป็นในแผ่นงานนี้ (ดังแสดงในแผนภาพด้านล่าง) คือการระบุว่าจะออกจากงานทั้งหมดเมื่อสิ้นสุดช่วงทดสอบกลับหรือไม่ นึกภาพสถานการณ์ที่มีเงื่อนไขในการซื้อหุ้นและผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ backtesting ป้อนการค้าแบบยาว (หรือสั้น) อย่างไรก็ตามกรอบเวลาสั้นเกินไปและสิ้นสุดลงก่อนที่การค้าจะสามารถบรรลุเงื่อนไขทางออกได้ส่งผลให้ธุรกิจการค้าบางส่วนไม่ได้ออกไปเมื่อสิ้นสุดเซสชัน backtesting คุณสามารถกำหนดค่านี้เป็น Y เพื่อบังคับให้ธุรกิจการค้าทั้งหมดต้องออกเมื่อสิ้นสุดช่วงการทำ backtesting อื่น ๆ ธุรกิจการค้าจะถูกเปิดทิ้งไว้เมื่อเซสชัน backtesting สิ้นสุดลง กลยุทธ์สามารถรองรับได้สูงสุด 10 กลยุทธ์ในการทดสอบเดี่ยวครั้งเดียว แผนภาพด้านล่างแสดงข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการระบุกลยุทธ์ Strategy Initials - การป้อนข้อมูลนี้สามารถใช้ตัวอักษรหรือตัวเลขได้ไม่เกิน 2 ตัว Strategy Initials ถูกใช้ในแผ่นงาน AnalysisOutput และ TradeLog เพื่อระบุกลยุทธ์ Long (L) Short (S) - ใช้เพื่อบ่งชี้ว่าจะต้องป้อนตำแหน่ง Long หรือ Short เมื่อเงื่อนไขการเข้าของกลยุทธ์เป็นอย่างไร เงื่อนไขการเข้าสู่ระบบการค้าระยะยาวหรือระยะสั้นจะถูกป้อนเมื่อเงื่อนไขการเข้า เงื่อนไขการเข้าสามารถแสดงเป็นนิพจน์ของสูตร การแสดงออกของสูตรเป็นตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่สามารถใช้ฟังก์ชันฟังก์ชันและคอลัมน์ได้ตามที่อธิบายไว้ด้านล่าง crossabove (X, Y) - ส่งกลับค่า True หากคอลัมน์ X ข้ามด้านบน Y Y ฟังก์ชั่นนี้จะตรวจสอบงวดก่อนหน้าเพื่อให้แน่ใจว่ามีการครอสโอเวอร์เกิดขึ้นจริง crossbelow (X, Y) - ส่งกลับ True ถ้าคอลัมน์ X ข้ามด้านล่าง Y คอลัมน์ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบงวดก่อนหน้าเพื่อให้แน่ใจว่ามีการครอสโอเวอร์เกิดขึ้นจริง และ (logicalexpr,) - บูลีนและ ส่งกลับค่า True ถ้านิพจน์ตรรกะทั้งหมดเป็น True หรือ (logicalexpr,) - บูลีนหรือ ส่งกลับค่า True ถ้านิพจน์เชิงตรรกะใด ๆ เป็น True daysago (X, 10) - ส่งคืนค่า (ในคอลัมน์ X) 10 วันก่อน previoushigh (X, 10) - แสดงค่าสูงสุด (ในคอลัมน์ X) ในช่วง 10 วันที่ผ่านมาซึ่งรวมถึงวันนี้ previouslow (X, 10) - ส่งกลับค่าต่ำสุด (ในคอลัมน์ X) ของ 10 วันที่ผ่านมาซึ่งรวมถึงวันนี้ (จาก AnalysisOutput) A - คอลัมน์ AB - คอลัมน์ BC .. .. YY - คอลัมน์ YY ZZ - คอลัมน์ ZZ นี่คือส่วนที่น่าสนใจและมีความยืดหยุ่นมากที่สุดของรายการ เงื่อนไข ช่วยให้สามารถระบุคอลัมน์จากแผ่นงาน AnalysisOutput ได้ เมื่อดำเนินการทดสอบกลับแต่ละแถวจากคอลัมน์จะใช้สำหรับการประเมินตัวอย่างเช่น A 50 หมายความว่าแต่ละแถวในคอลัมน์ A ของแผ่นงาน AnalysisOutput จะถูกกำหนดไม่ว่าจะมีขนาดใหญ่กว่า 50. AB ในตัวอย่างนี้ ถ้าค่าในคอลัมน์ A ในแผ่นงาน AnalysisOutput มีค่ามากกว่าหรือเท่ากับค่าของคอลัมน์ B จะเป็นไปตามเงื่อนไขการป้อนข้อมูล และในตัวอย่างนี้ถ้าค่าในคอลัมน์ A ในแผ่นงาน AnalysisOutput มีค่ามากกว่าค่าของคอลัมน์ B และค่าของคอลัมน์ C สูงกว่าคอลัมน์ D จะเป็นไปตามเงื่อนไขการป้อนข้อมูล crossabove (A, B) ในตัวอย่างนี้ถ้าค่าของคอลัมน์ A ในแผ่นงาน AnalysisOutput ตัดเหนือค่าของ B เงื่อนไขการป้อนข้อมูลจะได้รับการตอบสนอง crossabove หมายความว่าค่าเริ่มต้นมีค่าน้อยกว่าหรือเท่ากับ B และค่าของ A จะสูงกว่าค่า B Exit Conditions เงื่อนไขการออกสามารถใช้ฟังก์ชันฟังก์ชันและคอลัมน์ตามที่กำหนดไว้ในเงื่อนไขการเข้า ด้านบนของที่ยังสามารถใช้ประโยชน์จากตัวแปรดังที่แสดงด้านล่างตัวแปรสำหรับเงื่อนไขการออกจากการทำกำไรนี่คือราคาขายที่หักด้วยราคาซื้อ ราคาขายต้องสูงกว่าราคาซื้อเพื่อหากำไร มิฉะนั้นกำไรจะเป็นศูนย์ ขาดทุนหมายถึงราคาขายหักด้วยราคาซื้อเมื่อราคาขายต่ำกว่าราคาซื้อ กำไร (ราคาขาย - ราคาซื้อ) ราคาซื้อหมายเหตุ ราคาขายต้องมากกว่าหรือเท่ากับราคาซื้อ มิฉะนั้นกำไรจะเป็นศูนย์ losspct (ราคาขาย - ราคาซื้อ) ราคาซื้อหมายเหตุ ราคาขายต้องน้อยกว่าราคาซื้อ มิฉะนั้น losspct จะเป็นศูนย์ ตัวอย่างกำไร 0.2 ในตัวอย่างนี้ถ้ากำไรในรูปของเปอร์เซ็นต์สูงกว่า 20 เงื่อนไขการออกจะได้รับความพึงพอใจ Commission - Commission ในรูปของเปอร์เซ็นต์ของราคาซื้อขาย หากราคาซื้อขายที่ 10 และค่าคอมมิชชั่นคือ 0.1 แล้วค่าคอมมิชชั่นจะเป็น 1. ค่าคอมมิชชั่นเปอร์เซ็นต์และค่าคอมมิชชั่นในสกุลเงินเหรียญสหรัฐฯจะรวมอยู่ในการคำนวณค่านายหน้าทั้งหมด ค่าคอมมิชชั่น - ค่านายหน้าเป็นสกุลเงินดอลลาร์ เปอร์เซ็นต์ค่าคอมมิชชั่นและค่าคอมมิชชั่นในสกุลเงินดอลลาร์จะสรุปรวมค่าคอมมิชชั่นทั้งหมด จำนวนหุ้น - จำนวนหุ้นที่จะซื้อหรือขายเมื่อเงื่อนไขการเข้าออกของกลยุทธ์เป็นไปตาม แผ่นงาน TradeSummaryOutput เป็นแผ่นงานที่มีบทสรุปของการค้าทั้งหมดที่ดำเนินการในระหว่างการทดสอบกลับ ผลลัพธ์ถูกจัดอยู่ในประเภทธุรกิจแบบสั้นและระยะยาว คำอธิบายของฟิลด์ทั้งหมดสามารถดูได้ด้านล่าง Total ProfitLoss - รวมกำไรหรือขาดทุนหลังหักค่านายหน้า ค่านี้คำนวณโดยสรุปผลกำไรและขาดทุนของการค้าทั้งหมดที่จำลองในการทดสอบหลัง รวม ProfitLoss ก่อน Commission - รวมกำไรหรือขาดทุนก่อนค่าคอมมิชชั่น ถ้าค่าคอมมิชชั่นถูกกำหนดเป็นศูนย์ฟิลด์นี้จะมีค่าเท่ากับ Total ProfitLoss ค่าคอมมิชชั่นทั้งหมด - ค่าคอมมิชชั่นทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการค้าทั้งหมดที่จำลองขึ้นระหว่างการทดสอบด้านหลัง จำนวนการซื้อขายทั้งหมด - จำนวนการซื้อขายทั้งหมดที่ดำเนินการในระหว่างการทดสอบย้อนกลับแบบจำลอง จำนวนธุรกิจที่ชนะ - จำนวนธุรกิจการค้าที่ทำกำไร จำนวนการสูญเสียการค้า - จำนวนของธุรกิจการค้าที่ทำขาดทุน ร้อยละที่ชนะการค้า - จำนวนธุรกิจที่ชนะการประมูลหารด้วยจำนวนการซื้อขายทั้งหมด เปอร์เซ็นต์การสูญเสียการค้า - จำนวนการซื้อขายที่เสียไปหารด้วยจำนวนการซื้อขายทั้งหมด การค้าเฉลี่ยที่ชนะ - มูลค่าเฉลี่ยของผลกำไรของธุรกิจการค้าที่ชนะ ค่าเฉลี่ยการสูญเสียการค้า - ค่าเฉลี่ยของการสูญเสียของการค้าที่สูญเสีย Average Trade - ค่าเฉลี่ย (กำไรหรือขาดทุน) ของการค้าเดี่ยวของการทดสอบย้อนกลับแบบจำลอง การค้าที่ใหญ่ที่สุดที่ชนะ - กำไรจากการค้าที่ใหญ่ที่สุดที่ชนะ การสูญเสียการค้าที่ใหญ่ที่สุด - การสูญเสียการค้าที่สูญเสียมากที่สุด การสูญเสียรายได้เฉลี่ยโดยเฉลี่ย - การค้าที่ชนะโดยเฉลี่ยหารด้วยค่าเฉลี่ยการสูญเสียการค้า Ratio winloss - ผลรวมของกำไรทั้งหมดในการซื้อขายที่ชนะหารด้วยยอดรวมของผลขาดทุนทั้งหมดที่เกิดจากการค้าที่สูญเสีย อัตราส่วนมากกว่า 1 หมายถึงกลยุทธ์ที่ให้ผลกำไร เวิร์กชีท TradeLogOutput แผ่นงานนี้มีการซื้อขายทั้งหมดที่จำลองโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการทำดัชนีหน้าเว็บที่จัดเรียงตามวันที่ จะช่วยให้คุณสามารถซูมเข้าสู่การค้าหรือกรอบเวลาใด ๆ เพื่อกำหนดความสามารถในการทำกำไรของกลยุทธ์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย วันที่ - วันที่มีการป้อนหรือออกจากตำแหน่ง Long หรือ Short กลยุทธ์ - กลยุทธ์ที่ใช้ในการดำเนินการการค้านี้ ตำแหน่ง - ตำแหน่งของการค้าไม่ว่าจะเป็น Long หรือ Short การค้า - บ่งชี้ว่าการค้านี้เป็นการซื้อหรือขายหุ้น หุ้น - จำนวนหุ้นที่ซื้อขาย ราคา - ราคาที่ซื้อหรือขายหุ้น Comm - รวมค่านายหน้าสำหรับการค้านี้ PL (B4 Comm.) - กำไรหรือขาดทุนก่อนค่าคอมมิชชั่น PL (Aft Comm.) - กำไรหรือขาดทุนหลังหักค่านายหน้า cum PL (Aft Comm.) - กำไรหรือขาดทุนสะสมหลังหักค่าคอมมิชชั่น นี่คำนวณเป็นกำไรสะสมรวมตั้งแต่วันแรกของการซื้อขาย PL (ในฐานะปิดบัญชี) - กำไรหรือขาดทุนเมื่อปิดตำแหน่ง (ออกจากงาน) ทั้งค่าคอมมิชชั่นและค่าคอมมิชชั่นสำหรับการเข้าออกจะคิดใน PL นี้ ตัวอย่างเช่นถ้าเรามีตำแหน่งยาวที่ PL (B4 Comm.) อยู่ที่ 100 สมมติว่าเมื่อป้อนตำแหน่งจะมีการเรียกเก็บเงิน 10 ครั้งและเมื่อออกจากตำแหน่งจะมีการเรียกเก็บเงินอีก 10 ครั้ง PL (อยู่ในตำแหน่งปิด) คือ 100- 10 - 10 80. ค่านายหน้าในการเข้าและออกจากตำแหน่งคิดที่ตำแหน่งใกล้เคียง กลับไปที่ TraderCode ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ทางเทคนิคและตัวชี้วัดทางเทคนิคกระตุ้นให้มีสเปรดชีต excel สำหรับกลยุทธ์การลงทุนด้านการลงทุนแบบย้อนหลัง backtesting รายละเอียดโครงการ I039m นักวิเคราะห์การแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ I039d ต้องใช้สเปรดชีต Excel เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังและสถิติเกี่ยวกับกลยุทธ์การซื้อขายของฉัน ขณะนี้ฉันมีสเปรดชีตที่ฉันเชื่อมต่อข้อมูลเกี่ยวกับการค้าแต่ละครั้ง ได้แก่ วันที่เวลาราคารายการประเภทกลยุทธ์ทางการค้าเป้าหมายทางธุรกิจที่คาดการณ์ไว้และความสูญเสียในส่วนของผลกำไรและผลขาดทุนที่เกิดขึ้นจริงในส่วนต่างๆ ทั้งหมดนี้เป็นส่วน quotbacktestingquot ของสเปรดชีตปัจจุบันของฉัน สิ่งที่ฉันต้องการคือความสามารถในการหาจำนวนและวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดในแผ่นงานแยกต่างหากในไฟล์ excel โดยใช้ตาราง Pivot แผนภูมิและวิธีการอื่นในการวิเคราะห์ข้อมูล ตัวอย่างของสิ่งที่ฉันต้องการวิเคราะห์รวมถึง: กำไรเฉลี่ยในธุรกิจการค้าที่ชนะการสูญเสียเฉลี่ยในธุรกิจการค้าที่สูญเสียร้อยละชนะความเสี่ยงที่จะตอบแทนอัตราส่วนในสถานที่การค้าเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการค้าก่อนที่จะออกประสิทธิภาพ what0s ในวันที่เฉพาะของ สัปดาห์. รายละเอียดเพิ่มเติมเพื่อติดตาม ได้รับรางวัล: โดยทั่วๆไปเป็นวิศวกรเครื่องกลมากกว่า 27 ปีที่ผ่านมาอุตสาหกรรมแอ็คเซสพอยต์ในอุตสาหกรรมน้ำมันซึ่งเป็นเวลา 24 ปีในการบริหารและบริหารสัญญา ความต้องการของฉันทำงานได้รับความรู้เกี่ยวกับชุด MS Office และฉันได้ใช้มันในระดับเต็ม มีความรู้เกี่ยวกับ WORD, EXCEL และ ACCESS เป็นอย่างมาก ฉันมีความรู้ดีๆเกี่ยวกับ Visual Basic ฉันได้พัฒนาฐานข้อมูล MS จำนวนมากบางส่วนของพวกเขาได้อธิบายไว้ด้านล่าง: 1. โครงการข้อตกลงและการประมูล - ฐานข้อมูลนี้ห่อหุ้มกระบวนการประมูลที่สมบูรณ์ของแผนกของเรา ให้ข้อมูลที่ครบถ้วนเกี่ยวกับโครงการข้อตกลงและประกวดราคาแต่ละโครงการ 2. ฐานข้อมูลในการสร้างโหราศาสตร์ ตารางจะจัดเก็บรายละเอียดที่เกิดของบุคคลและการคำนวณรหัส VB ​​เตรียม Horoscope 3. ใน บริษัท ปัจจุบันของฉันฉันได้ทำฐานข้อมูลสำหรับการประมูลงานที่สมบูรณ์สำหรับกิจกรรมการซื้อขายของเรา ฐานข้อมูลส่วนบุคคลสำหรับการจัดการค่าใช้จ่าย 5. ฐานข้อมูลสำหรับ บริษัท ที่เกี่ยวข้องในการฝึกอบรมโรงแรมโรงพยาบาล ฯลฯ ในการดูแล ทักษะที่จำเป็นในการหาเงิน